Intelligence artificielle : intégration, agents et automatisation

L'IA n'a d'intérêt dans un produit que là où elle remplace un travail réel. Ces articles partent de cas d'usage concrets — support client, extraction de données, recherche documentaire — et détaillent ce qu'il faut décider derrière : quel modèle, RAG ou fine-tuning, comment structurer les sorties, comment mesurer la qualité et ce que ça coûte à l'usage.

13 articles · thème IA

  1. MCP : le protocole qui connecte l'IA à vos outils métier

    Le protocole MCP permet à une IA de lire votre CRM, vos bases de données ou vos emails. Explication sans jargon, cas d'usage PME et plan pour démarrer.

    20 juillet 2026 · 7 min de lecture
  2. Automatiser son entreprise avec l'IA : 7 cas d'usage à ROI immédiat

    L'IA générative n'est pas un gadget : bien intégrée, elle libère des dizaines d'heures par mois. 7 cas d'usage concrets, testés en production, avec les outils utilisés.

    8 mai 2026 · 8 min de lecture
  3. Intégrer OpenAI dans son SaaS : le guide pratique pour fondateurs (2026)

    Choisir le bon modèle, cadrer l'archi, maîtriser les coûts, sécuriser contre le prompt injection : le guide honnête pour intégrer OpenAI dans un SaaS en 2026.

    27 mars 2026 · 10 min de lecture
  4. RAG ou fine-tuning : comment choisir pour votre projet IA (2026)

    Retrieval-Augmented Generation ou fine-tuning : cas d'usage réels, coûts, performance et méthode pour trancher entre les deux approches pour votre app IA.

    22 janvier 2026 · 7 min de lecture
  5. Agents IA : construire un premier workflow autonome pour votre entreprise

    Comment concevoir, sécuriser et lancer un premier agent IA autonome (tool-use, planning, garde-fous) sans se faire peur, en 2 semaines de dev.

    4 décembre 2025 · 8 min de lecture
  6. LangChain, LlamaIndex ou du code custom : quel choix pour un projet IA (2025)

    Frameworks LLM en 2025 : LangChain a-t-il vraiment mérité sa réputation ? LlamaIndex, Vercel AI SDK, ou du code Python direct ? Le comparatif honnête.

    27 février 2025 · 8 min de lecture
  7. Modérer du contenu utilisateur avec l'IA : architecture et coûts (2025)

    Marketplaces, forums, UGC : comment modérer avec l'IA sans perdre 100 h par mois. Pipeline en 3 couches, outils et coûts réels 2025.

    2 janvier 2025 · 7 min de lecture
  8. GPT-4o en production : 6 cas d'usage à ROI immédiat (décembre 2024)

    GPT-4o est sorti en mai 2024 et a changé les usages : vitesse divisée par 2, vision native, prix divisé par 3. Les 6 cas d'usage qui ont explosé en 2024.

    19 décembre 2024 · 7 min de lecture
  9. Choisir sa base vectorielle : Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant (2024)

    Quatre bases vectorielles dominent 2024. Comparatif honnête : performance, prix, DX, quand chacune brille et quand elle vous piège.

    10 octobre 2024 · 7 min de lecture
  10. Embeddings OpenAI : comment les utiliser proprement dans un SaaS

    text-embedding-3-small et large sont sortis en 2024. Le guide pratique pour choisir, indexer et requêter proprement dans un SaaS moderne.

    29 août 2024 · 7 min de lecture
  11. Prompt engineering en 2024 : les 8 patterns qui marchent vraiment

    Chain-of-thought, few-shot, XML tags, JSON mode : les patterns de prompt qui font la différence sur GPT-4o et Claude en 2024.

    1 août 2024 · 7 min de lecture
  12. Streamer une réponse OpenAI dans une UI React : le guide propre (2024)

    SSE, Vercel AI SDK, gestion d'erreur, retry : le pattern complet pour streamer une réponse OpenAI dans une UI React sans bugs.

    28 mars 2024 · 6 min de lecture
  13. GPT-4 vs GPT-3.5 en fin 2023 : où mettre la vraie limite

    GPT-4 est 15× plus cher que GPT-3.5. Quand vaut-il vraiment ce prix ? Le bilan fin 2023 après un an d'usage en production.

    14 décembre 2023 · 6 min de lecture